צריכת חשמל נמוכה.

הוא כולל אלגוריתמים V-SLAM קנייניים המותאמים במיוחד למצב הפועל ישירות על המכשיר, והוא פועל במהירות של 1.5 וולט.

 

מצלמת מעקב דיוק גבוהה

 

מעקב דיוק.

נבדק ותוקף בהרחבה לביצועים, וספק תחת 1% 1 סחף לולאה סגורה בתנאי שימוש מיועדים.

 

מצלמת מעקב קטנה וקלילה

 

קטן וקל.

בגודל 108 על 25 x 13 מ"מ ומשקלו 55 גרם בלבד, מכשיר זה לא ישקול את האב-טיפוס שלך.

 

פיתרון מעקב

מה זה סלאם

מה זה SLAM?

SLAM, או לוקליזציה ומיפוי סימולטני, הם בעיה חישובית - כיצד מכשיר בונה או מעדכן מפה של סביבה לא ידועה ובמקביל עוקב אחר המיקום שלו עצמו בסביבה זו? לפני ימי ה- GPS, המלחים היו מנווטים בכוכבים, משתמשים בתנועותיהם ובתנוחותיהם כדי למצוא את דרכם בהצלחה באוקיינוסים. V ‑ SLAM משתמש בשילוב של מצלמות ויחידות מדידה אינרציאליות (IMU) כדי לנווט בצורה דומה, תוך שימוש בתכונות חזותיות בסביבה כדי לעקוב אחר הדרך שלה אפילו בחללים לא ידועים בדיוק.

 

בתוך המצלמה

מצלמת המעקב ™ Intel® RealSense ™ T265 כוללת שני חיישני עדשות דג עין, IMU ו- Intel® Movidius ™ Myriad ™ 2 VPU. כל האלגוריתמים של V-SLAM פועלים ישירות ב- VPU ומאפשרים חביון נמוך מאוד וצריכת חשמל יעילה במיוחד. ה- T265 נבדק ונמצא תוקף לביצועים, ומספק תחת 1% סחף לולאה סגורה בתנאי שימוש מיועדים. זה גם מציע חביון של תת 6ms בין תנועה לשיקוף של תנועה בתנוחה. זה מהיר מספיק אפילו ליישומים רגישים מאוד כמו Augmented ו- Reality Virtual.

 

מצלמת מעקב בפנים

דוגמה לשימוש במקרה

ניווט רובוטיקה, מיפוי אכלוס והדגמת הימנעות מהתנגשות.

 

 

אב-טיפוס פשוט למעקב אחר פתרונות

אב טיפוס פשוט ורב-תכליתי

עבור מפתחים העובדים על רובוטיקה, מזלט או מערכות מציאות מוגברת, SLAM יכול להיות מאתגר ליישום - הדורש זמן ומשאבים משמעותיים על מנת להוסיף הבנה סביבתית יקרת ערך. באמצעות T265, מפתחים יכולים כעת לבצע מעקב מדויק וחזק שנבדק בהרחבה במגוון תנאים וסביבות. מערכת מעקב עצמאית זו מיועדת לשילוב פשוט. אין צורך לעצב מחדש את הלוח שלך, פשוט חבר את כבל ה- USB המסופק והתחל להזרים מיד נתונים. ה- T265 כוללת גם פיתרון להתקנה קל, עם שקעי הרכבה סטנדרטיים בחלק האחורי של המצלמה.

 

חלק מהמשפחה

אמנם ישנם מקרי שימוש רבים עבור T265 עצמאית, אך זהו בהחלט חלק ממשפחת הטכנולוגיה Intel® RealSense ™, והוא תוכנן לעבוד ללא רבב לצד המכשירים האחרים שלנו. ה- T265 כולל מסנן חתך אינפרא אדום מעל העדשות, ומאפשר לו להתעלם מהתבניות המוקרנות ממצלמות העומק של סדרת D400 שלנו. פירוש הדבר שמפתחים יכולים להשתמש בשני המכשירים יחד בקלות ליישומים מתקדמים כמו מיפוי אכלוס או הימנעות מהתנגשות וניווט במקומות שבהם נתוני GPS אינם זמינים.

Low power surveillance camera

 

Low power consumption.

It features proprietary V-SLAM algorithms specifically tailored to the device that operate directly on the device and runs at 1.5 volts.

 

High precision surveillance camera

 

Precision tracking.

Tested and extensively validated for performance, providing under 1% 1 closed loop erosion under intended use conditions.

 

Small, lightweight surveillance camera

 

Small and light.

Measuring 108 x 25 x 13 mm and weighing only 55 grams, this device will not consider your prototype.

 

Tracking solution

What is a slam

What is SLAM?

SLAM, or simultaneous localization and mapping, are a computational problem - how does a device build or update a map of an unknown environment while tracking its own location in that environment? Before the days of GPS, sailors would navigate stars, using their movements and postures to successfully find their way across the oceans. V - SLAM uses a combination of Inertial Cameras and Measurement Units (IMUs) to navigate in a similar way, using visual features in the environment to follow its path even in precisely unknown spaces.

 

Inside the camera

The Intel® RealSense ™ T265 ™ surveillance camera includes two eye-fish lens sensors, IMU and Intel® Movidius ™ Myriad ™ 2 VPU. All V-SLAM algorithms work directly in the VPU, allowing very low latency and extremely efficient power consumption. The T265 has been tested for performance and provides under 1% closed loop drift under intended use conditions. It also offers a latency of 6ms between movement and mirroring of posture. It's fast enough for even very sensitive applications like Augmented and Reality Virtual.

 

Surveillance camera inside

Example of use case

Navigation robotics, population mapping, and collision avoidance demonstration.

 

 

A simple prototype for tracking solutions

A simple and versatile prototype

For developers working on robotics, drones or augmented reality systems, SLAM can be challenging to implement - requiring significant time and resources to add valuable environmental understanding. Using T265, developers can now perform accurate and robust tracking that has been extensively tested in a variety of conditions and environments. This independent tracking system is designed for simple integration. No need to redesign your board, just plug in the provided USB cable and start streaming data right away. The T265 also features an easy-to-install solution, with standard mounting jacks on the back of the camera.

 

Part of the family

While there are many use cases for the T265 standalone, it is definitely part of the Intel® RealSense ™ family of technology and has been designed to work flawlessly alongside our other devices. The T265 features an infrared cross-sectional filter over the lenses, allowing it to ignore the projections from our D400 series depth cameras. This means developers can easily use both devices together for advanced applications like population mapping or collision avoidance and navigation where GPS data is not available.

https://www.youtube.com/watch?v=LBMsWJJxLXQ
 

מוצרים המוצגים באתר זמינים לרכישה בחנות הבינלאומית WWW.CaesarVR.COM

ניתן לרכוש את המוצרים גם בדרכים הבאות:

רשת החנות הפיזית בישראל WWW.virtualrealty.CO.il


רכישה מאמזון ארצות הברית


רכישה מ- eBay